制造业是实体经济的根基，也是人工智能应用最广阔、最具价值的“主战场”。2026年7月，全国工业和信息化主管部门负责同志座谈会在京召开，再次明确这一战略判断；几乎同期，2026世界人工智能大会在上海落下帷幕，1117家企业展出4486项成果，意向采购金额达203.6亿元。从政策顶层设计到产业一线实践，一场“人工智能+制造”的深刻变革正在加速推进。

“十五五”规划纲要明确提出：“全面实施'人工智能+'行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。”2026年1月，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，围绕创新筑基、赋智升级、产品突破等7大重点任务，细化21项具体措施。

这一系列部署传递出清晰信号：人工智能与制造业的融合，不是简单的技术叠加，而是重构生产模式、重塑产业格局的战略工程。

如何让AI真正扎根制造业？工信部给出了四个层面的清晰路径。

突出应用牵引，推动赋能应用。 深入实施“人工智能+制造”行动，加快推动人工智能产业发展和赋能应用，让千行百业加快“智能升级”。逐个行业梳理开放高价值应用场景，加快人工智能在研发设计、中试验证、生产制造等环节的应用。

培育服务生态，降低中小企业门槛。 组织实施人工智能应用服务商培育行动，全面落实“模数共振”行动，推出一批轻量化、低成本、易部署的行业解决方案。所谓“模数共振”，即让AI模型与工业数据相互“喂养”——真实的生产数据让模型更贴近车间实操，模型的优化又反向提升数据采集质量，形成正向循环。两部门面向钢铁、汽车、航空航天等20个重点行业，推动产出一批高价值应用场景。2026年度智能工厂梯度培育行动同步启动，构建从基础级到领航级的四级培育体系，领航级智能工厂要求人工智能技术应用场景比例不低于60%。

强化核心技术，提升装备供给水平。 加强算力、模型、数据等核心技术供给，加快智能装备攻关，发展新一代智能制造。推动人形机器人、脑机接口等新一代智能设备普及。数据显示，我国人工智能产业规模已突破1.2万亿元，相关企业超6200家，人形机器人整机企业超140家。

做强开源社区，筑牢产业安全屏障。 做强国家级人工智能开源社区，汇聚共享高质量模型、数据等开源资源，加大关键标准研制和宣贯推广力度。工信部累计研制近200项人工智能关键技术标准，设立600亿元国家人工智能产业投资基金。

战略的成效，最终要回到车间和产线来检验。

2026世界人工智能大会上，一个显著变化耐人寻味：与前两年展台上比拼跳舞、空翻不同，今年各家机器人的主题变成了进厂干活。2026年被普遍视为具身智能商业化元年，工业成为最大的落地赛道。

2026年上半年，我国规模以上工业增加值同比增长5.4%，高技术制造业增加值同比增长13.3%，规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%。我国已累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂，人工智能渗透领航级智能工厂70%以上的业务场景。预计到2035年，人工智能技术深度应用将为全球制造业带来累计增加值增量近4万亿美元。

推动技术创新的同时，安全保障与行业规范同步跟进。

当下传统制造转型痛点持续凸显。多品种、小批量定制订单持续增加，传统产线换产效率偏低；设备运维成本高、熟练劳动力短缺、高危岗位作业压力大等难题亟待破解。人工智能恰好提供可行解决方案，依靠智能排产、工艺优化、无人化作业、故障预判等能力，助力企业降本增效，适配柔性制造发展需求。目前我国规上工业企业人工智能应用普及率约 30%，广阔市场空间等待挖掘。

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